韓国チームはIGZOを使用して人工知能チップを製造

このデバイスは手書きデータを98%以上の精度でトレーニングおよび分類することができ、浦項科学技術大学(POSTECH)の研究チームはインジウムガリウム亜鉛酸化物(IGZO)を使用した高性能AI半導体デバイスを開発した。 この研究は『Advanced Electronic Materials』誌に掲載されています。

ChatGPT のような効率的な AI 操作は、情報の保存を担当するメモリ内で計算される必要があります。 残念ながら、これまでの AI 半導体テクノロジーは、AI の精度を向上させるための線形対称プログラミングや一貫性などのすべての要件を満たすには限界がありました。

研究者らは、量産可能で均一性、耐久性、計算精度を備えたAI計算用の素材としてIGZOを探した。 この化合物は優れた電子移動度および漏れ電流特性を備えており、OLEDディスプレイの重要な技術となっています。

この材料を使用して、Yunyoung Chung、Seyoung Kim、Seongmin Park が率いるチームは、ストレージ ノードを介して相互接続された 2 つのトランジスタで構成される新しいシナプス デバイスを開発しました。 このノードの充放電速度を正確に制御することで、AI半導体は高レベルの性能に必要なさまざまな性能指標を満たすことができるという。 さらに、シナプス デバイスを大規模 AI システムに適用するには、シナプス デバイスの出力電流を最小限に抑える必要があります。

2つの酸化物半導体トランジスタを接続します。 1 つは書き込み用、もう 1 つは読み取り用です。 研究者らは、トランジスタ内の超薄膜絶縁体を使用して電流を制御し、大規模な人工知能に適したものにする可能性を確認した。 彼らは、新しく開発されたシナプス デバイスを使用して手書きデータをトレーニングおよび分類し、98% 以上の精度を達成しました。これは、将来の高精度 AI システムでの応用の可能性を検証します。

チョン氏はこう説明する。 「私の研究チームの成果の重要性は、材料開発のみに焦点を当てた従来のAI半導体技術の限界を克服したことです。これを行うために、私たちはすでに量産されている材料を使用します。さらに、線形および対称プログラミング特性は、したがって、私たちの新しいAI半導体技術の開発と応用の成功は、AIの効率と精度を向上させる大きな可能性を示しています。」

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