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El equipo surcoreano utilizó IGZO para fabricar chips de inteligencia artificial

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El equipo surcoreano utilizó IGZO para fabricar chips de inteligencia artificial

2024-05-10

El dispositivo puede entrenar y clasificar datos escritos a mano con más del 98% de precisión, un equipo de investigación de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Pohang (POSTECH) ha desarrollado un dispositivo semiconductor de IA de alto rendimiento que utiliza óxido de indio, galio y zinc (IGZO). La investigación está en la revista Advanced Electronic Materials.

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Las operaciones de IA eficientes, como las de ChatGPT, deben calcularse en la memoria responsable de almacenar la información. Desafortunadamente, las tecnologías anteriores de semiconductores de IA se han visto limitadas a la hora de cumplir con todos los requisitos, como la programación lineal y simétrica y la coherencia, para mejorar la precisión de la IA.


Los investigadores buscaron IGZO como un material para cálculos de IA que pudiera producirse en masa y proporcionar uniformidad, durabilidad y precisión computacional. El compuesto tiene excelentes características de movilidad de electrones y corriente de fuga, lo que lo convierte en una tecnología clave para las pantallas OLED.


Utilizando este material, un equipo dirigido por Yoonyoung Chung, Seyoung Kim y Seongmin Park desarrolló un novedoso dispositivo sináptico que consta de dos transistores interconectados a través de un nodo de almacenamiento. Dijeron que el control preciso de la velocidad de carga y descarga de este nodo permite que el semiconductor de IA cumpla con varios indicadores de rendimiento necesarios para altos niveles de rendimiento. Además, la aplicación de dispositivos sinápticos a sistemas de IA a gran escala requiere minimizar la corriente de salida de los dispositivos sinápticos.


Conecte dos transistores semiconductores de óxido; Uno para escribir y otro para leer. Los investigadores confirmaron la posibilidad de utilizar películas aislantes ultrafinas dentro de los transistores para controlar la corriente eléctrica, lo que los hace adecuados para la inteligencia artificial a gran escala. Utilizaron un dispositivo sináptico recientemente desarrollado para entrenar y clasificar datos escritos a mano, logrando una precisión de más del 98%, lo que valida su posible aplicación en futuros sistemas de inteligencia artificial de alta precisión.


Chung explica; "La importancia del logro de mi equipo de investigación es que superamos las limitaciones de las tecnologías tradicionales de semiconductores de IA, que se centran únicamente en el desarrollo de materiales. Para ello, utilizamos materiales que ya están en producción en masa. Además, las propiedades de programación lineal y simétrica son obtenido mediante el uso de dos transistores como una nueva estructura para un dispositivo sináptico. Por lo tanto, el desarrollo y la aplicación exitosos de nuestra nueva tecnología de semiconductores de IA muestra un gran potencial para mejorar la eficiencia y precisión de la IA".


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