A equipe sul-coreana usou IGZO para fabricar chips de inteligência artificial

O dispositivo pode treinar e classificar dados escritos à mão com mais de 98% de precisão. Uma equipe de pesquisa da Universidade de Ciência e Tecnologia de Pohang (POSTECH) desenvolveu um dispositivo semicondutor de IA de alto desempenho usando óxido de índio, gálio e zinco (IGZO). A pesquisa está na revista Advanced Electronic Materials.

Operações eficientes de IA, como as do ChatGPT, precisam ser computadas na memória responsável por armazenar as informações. Infelizmente, as tecnologias anteriores de semicondutores de IA foram limitadas no cumprimento de todos os requisitos, tais como programação linear e simétrica e consistência, para melhorar a precisão da IA.

Os pesquisadores procuraram o IGZO como um material para cálculos de IA que pudesse ser produzido em massa e fornecer uniformidade, durabilidade e precisão computacional. O composto possui excelentes características de mobilidade eletrônica e corrente de fuga, o que o torna uma tecnologia chave para displays OLED.

Usando este material, uma equipe liderada por Yoonyoung Chung, Seyoung Kim e Seongmin Park desenvolveu um novo dispositivo sináptico que consiste em dois transistores interconectados por meio de um nó de armazenamento. O controle preciso da velocidade de carga e descarga deste nó permite que o semicondutor de IA atenda a vários indicadores de desempenho necessários para altos níveis de desempenho, disseram. Além disso, a aplicação de dispositivos sinápticos a sistemas de IA em grande escala requer a minimização da corrente de saída dos dispositivos sinápticos.

Conecte dois transistores semicondutores de óxido; Um para escrever e outro para ler. Os pesquisadores confirmaram a possibilidade de usar isoladores de filme ultrafinos dentro de transistores para controlar a corrente elétrica, tornando-os adequados para inteligência artificial em larga escala. Eles usaram um dispositivo sináptico recentemente desenvolvido para treinar e classificar dados manuscritos, alcançando uma precisão de mais de 98%, o que valida sua aplicação potencial em futuros sistemas de IA de alta precisão.

Chung explica; "A importância da conquista da minha equipe de pesquisa é que superamos as limitações das tecnologias tradicionais de semicondutores de IA, que se concentram exclusivamente no desenvolvimento de materiais. Para fazer isso, usamos materiais que já estão em produção em massa. Além disso, as propriedades de programação linear e simétrica são obtido usando dois transistores como uma nova estrutura para um dispositivo sináptico. Portanto, o desenvolvimento e aplicação bem-sucedidos de nossa nova tecnologia de semicondutores de IA mostram um grande potencial para melhorar a eficiência e a precisão da IA."

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